AMC 10 · 2019 · #17
학년 8 probability문제
A red ball and a green ball are randomly and independently tossed into bins numbered with the positive integers so that for each ball, the probability that it is tossed into bin is for What is the probability that the red ball is tossed into a higher-numbered bin than the green ball?
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도구 + CCSS 풀이
이해
문제 재정리: 빨간 공과 초록 공을 양의 정수 $1, 2, 3, \ldots$ 으로 번호 매겨진 상자에 독립적으로 던집니다. 각 공이 상자 $k$ 에 들어갈 확률은 $2^{-k}$ 입니다. 빨간 공이 초록 공보다 더 큰 번호 상자에 들어갈 확률을 구하세요.
주어진 것: $k = 1, 2, 3, \ldots$ 에 대해 $P(\text{빨강이 상자 } k) = 2^{-k}$; 초록 공도 같은 분포이고 두 공의 던지기는 독립; 분포 합: $\sum_{k=1}^{\infty} 2^{-k} = 1$; 선택지: (A) $1/4$, (B) $2/7$, (C) $1/3$, (D) $3/8$, (E) $3/7$
구하는 것: $P(R > G)$ — 빨강의 상자 번호 $R$ 이 초록의 상자 번호 $G$ 보다 클 확률
이해
문제 재정리: 빨간 공과 초록 공을 양의 정수 $1, 2, 3, \ldots$ 으로 번호 매겨진 상자에 독립적으로 던집니다. 각 공이 상자 $k$ 에 들어갈 확률은 $2^{-k}$ 입니다. 빨간 공이 초록 공보다 더 큰 번호 상자에 들어갈 확률을 구하세요.
주어진 것: $k = 1, 2, 3, \ldots$ 에 대해 $P(\text{빨강이 상자 } k) = 2^{-k}$; 초록 공도 같은 분포이고 두 공의 던지기는 독립; 분포 합: $\sum_{k=1}^{\infty} 2^{-k} = 1$; 선택지: (A) $1/4$, (B) $2/7$, (C) $1/3$, (D) $3/8$, (E) $3/7$
계획
주요 도구: #16 관점 바꾸기
보조 도구: #15 다르게 정리하기, #5 패턴 찾기
도구 #16 (관점 바꾸기): $R > G$ 의 경우를 직접 합산하는 것은 번거로움 — 동점 확률 $P(R = G)$ 와 대칭을 이용. 도구 #15 (다르게 정리): 세 사건 $R > G$, $R < G$, $R = G$ 가 표본공간 분할. 도구 #5 (패턴): 동점 확률은 $4^{-k}$ 의 등비급수.
실행 — 정답: C
7.SP.C.7 단계 1 - 대칭: 빨강 $\leftrightarrow$ 초록 을 바꿔도 분포는 동일하므로 $P(R > G) = P(R < G)$.
- 이 공통 값을 $p$ 라 하자.
💡 빨강이 이기는 경우와 초록이 이기는 경우는 거울상 — 확률 같음.
7.SP.C.7 단계 2 세 사건 $R > G$, $R < G$, $R = G$ 는 서로 배반이며 모두 합쳐 전체 — 확률의 합 $= 1$.
💡 세 가지 중 정확히 하나만 일어남.
7.SP.C.8 단계 3 동점 확률 $P(R = G)$ 계산: 각 상자 $k$ 에 대해 둘 다 그 상자에 들어갈 확률은 $2^{-k} \cdot 2^{-k} = 4^{-k}$ (독립).
💡 동점이 가장 세기 쉬운 경우 — 상자 하나를 고정하면 됨.
8.EE.A.1 단계 4 초항 $\frac{1}{4}$, 공비 $\frac{1}{4}$ 인 등비급수의 합: $\sum_{k=1}^{\infty} 4^{-k} = \dfrac{1/4}{1 - 1/4} = \dfrac{1}{3}$.
💡 등비급수 합 공식: 초항 / (1 - 공비).
6.EE.B.7 단계 5 - 대입: $2p + \dfrac{1}{3} = 1 \Rightarrow 2p = \dfrac{2}{3} \Rightarrow p = \dfrac{1}{3}$.
- 따라서 $P(R > G) = \dfrac{1}{3}$.
- 답은 (C).
💡 $p$ 에 대한 일차방정식 한 단계 — 대칭 트릭 적중.
7.SP.C.7 대칭: 빨강 $\leftrightarrow$ 초록 을 바꿔도 분포는 동일하므로 $P(R > G) = P(R < G)$. 이 공통 값을 $p$ 라 7.SP.C.7 세 사건 $R > G$, $R < G$, $R = G$ 는 서로 배반이며 모두 합쳐 전체 — 확률의 합 $= 1$. 7.SP.C.8 동점 확률 $P(R = G)$ 계산: 각 상자 $k$ 에 대해 둘 다 그 상자에 들어갈 확률은 $2^{-k} \cdot 2^{-k} = 4^{- 8.EE.A.1 초항 $\frac{1}{4}$, 공비 $\frac{1}{4}$ 인 등비급수의 합: $\sum_{k=1}^{\infty} 4^{-k} = \dfr 6.EE.B.7 대입: $2p + \dfrac{1}{3} = 1 \Rightarrow 2p = \dfrac{2}{3} \Rightarrow p = \dfrac{ 검토
합리성 확인: 세 결과 (빨강 승, 초록 승, 동점) 각각 확률 $1/3$ — 깔끔하게 대칭. 처음 몇 동점으로 확인: $(1,1), (2,2), (3,3), \ldots$ 의 합 $1/4 + 1/16 + 1/64 + \ldots = 1/3$. ✓. 그리고 빨강 승 사건 $(R,G) = (2,1), (3,1), (3,2), (4,1), \ldots$ 를 직접 합산: $\sum_{g=1}^{\infty} 2^{-g} \cdot 2^{-g} = 1/3$. ✓.
대안 접근: 도구 #2 (나열) + 도구 #5 (패턴): 초록이 상자 $g$ 에 들어갔다고 조건부 — 그러면 $P(R > g) = \sum_{r=g+1}^{\infty} 2^{-r} = 2^{-g}$. 따라서 $P(R > G) = \sum_{g=1}^{\infty} 2^{-g} \cdot 2^{-g} = \sum_{g=1}^{\infty} 4^{-g} = 1/3$ — 같은 답, 좀 더 긴 경로.
사용된 CCSS 표준 (최저 학년 8)
6.EE.B.7$px = q$ 형태의 방정식 세우고 풀기 ($2p + 1/3 = 1$ 을 $p$ 에 대해 풀이.)7.SP.C.7확률 모델을 만들고 사건의 확률 구하기 (대칭 $P(R > G) = P(R < G)$ 와 표본공간을 세 사건으로 분할.)7.SP.C.8조직적 나열·표·시뮬레이션으로 복합사건의 확률 구하기 (독립성으로 동점 확률 $\sum_k P(R=k)P(G=k) = \sum_k 4^{-k}$ 계산.)8.EE.A.1정수 지수의 성질 알기·적용 (무한 등비급수 $\sum_{k=1}^{\infty} 4^{-k} = 1/3$ 의 합.)
⭐ 이 AMC 10 문제는 8학년 때 배운 지수 추론만 알면 풀 수 있어요 — 대칭에 의해 빨강 승과 초록 승의 확률이 같고, 동점은 $1/3$ (등비급수). 따라서 $P(R > G) = (1 - 1/3)/2 = 1/3$. 답은 $\textbf{(C)}$.
⭐ 이 AMC 10 문제는 8학년 때 배운 지수 추론만 알면 풀 수 있어요 — 대칭에 의해 빨강 승과 초록 승의 확률이 같고, 동점은 $1/3$ (등비급수). 따라서 $P(R > G) = (1 - 1/3)/2 = 1/3$. 답은 $\textbf{(C)}$.